Numéro 324

Dossiers

• Proposition d’un système de détection de pantographes défectueux

  Lire le résumé

  Français English Deutsch

  Les arrachements de caténaires ont de lourdes répercussions sur la régularité des circulations et sur les coûts de maintenance d’un réseau ferré. Les contraintes importantes imposées aux pantographes entraînent des casses et des taux d’usure qui sont à l’origine de ce type d’incident. Afin de prévenir ces arrachages, SNCF Réseau développe un système de détection des pantographes défectueux utilisant les réseaux neuronaux profonds. Les premiers essais de ce dispositif se sont focalisés sur la reconnaissance des éléments globaux (face avant, toiture et pantographe) en se basant, dans un premier temps, sur l’utilisation de classifieurs de type Radial Basis Function (RBF). Les mauvais résultats obtenus par ce premier prototype ont conduit à mettre en oeuvre, dans un second système, des réseaux convolutifs profonds (CNN). Le système définitif basé sur une architecture multi-agent, est actuellement à l’étude.

  Proposal for a defective pantograph detection system

  Catenary collapse has heavy repercussions on the regularity of services and on the maintenance costs accruing to a railway. The massive stresses acting on the pantographs result in breakages and rates of wear that are the root cause of this type of incident. In order to prevent such collapses, SNCF Reseau is developing a system to detect defective pantographs using deep neural networks. First trials with such a device focused on recognizing general elements (front section, roofing and pantograph) based in the first instance on the use of radial basis function (RBF) classifiers. The poor results obtained with this first prototype led to the realisation of a second system involving deep convolutional networks (CNN). The definitive system based on a multi-agent architecture is currently under study.

  Vorschlag eines Systems zur Erkennung von defekten Stromabnehmern

  Abgerissene Fahrleitungen haben schwerwiegende Auswirkungen auf die Pünktlichkeit des Zugverkehrs sowie die Instandhaltungskosten eines Eisenbahnnetzes. Die großen Spannungen, denen die Stromabnehmer ausgesetzt werden, führen zu Brüchen und Verschleißraten, welche die Ursache dieser Art von Vorfällen bilden. Um derartige Abrisse zu verhindern, hat SNCF Réseau ein System zur Erkennung der defekten Stromabnehmer entwickelt, das sich der tiefen neuronalen Netzwerke bedient. Die ersten Versuche mit diesem Gerät fokussierten sich auf die Erkennung der globalen Elemente (Vorderseite, Dach und Stromabnehmer), in einem ersten Schritt basierend auf der Verwendung von Klassifizierern vom Typ Radial Basis Function (RBF). Aufgrund der schlechten Ergebnisse, die mit diesem ersten Prototyp erzielt wurden, kam es in einem zweiten System zum Einsatz der gefalteten neuronalen Netzwerke (CNN). Das definitive System basierend auf einer Multi- Agenten-Architektur befindet sich derzeit in der Erprobung.

• Lutter contre les renouées asiatiques avec la méthode du bâchage : un programme expérimental à Chalon-sur-Saône

  Lire le résumé

  Français English Deutsch

  Face aux enjeux liés à la prolifération des renouées asiatiques dans les emprises ferroviaires, SNCF Réseau a lancé un partenariat industriel et scientifique, notamment avec l’INRAE et DuPont, pour tester l’efficacité de la méthode du bâchage contre ces plantes invasives sur un site à Chalon-sur-Saône. Les expérimentations grandeur nature menées depuis 2017 permettent de proposer des préconisations techniques et des protocoles adaptés au contexte ferroviaire. Les premiers résultats à cinq ans montrent que, si elle n’est pas généralisable à grande échelle, la méthode du bâchage s’avère efficace pour limiter les impacts des renouées sur l’activité ferroviaire et constitue une méthode d’atténuation non chimique utile au moins sur cette échelle de temps.

  Fighting Asian Knotweed with the tarp method: an experimental programme in Chalon-sur-Saône

  Confronted with the risks linked to the proliferation of Asian Knotweed on railway terrain, SNCF Réseau have launched an industrial and scientific partnership with INRAE and DuPont in particular to test the efficacy of the tarp method in combating these invasive plants on a site in Chalon-sur-Saône. These full-scale trials performed since 2017 have allowed proposals to be made with a view to producing technical recommendations and protocols suited to the railway context. First results after five years show that while not proving its general replicability on a large scale, the tarp method has demonstrated its efficacy in limiting the Knotweed’s impact on railway operations and constitutes a method of non-chemical attenuation that can be applied in this time scale at least.

  Bekämpfung der Asiatischen Staudenknöteriche mittels Folienabdeckung: ein Versuchsprogramm in Chalon-sur-Saône

  Angesichts der Herausforderungen, die mit der Ausbreitung der Asiatischen Staudenknöteriche auf dem Bahngelände verbunden sind, hat SNCF Réseau eine Partnerschaft mit der Industrie und Wissenschaft, vor allem mit dem INRAE und DuPont, gestartet, um die Wirksamkeit der Folienabdeckung zur Bekämpfung dieser invasiven Pflanzen an einem Ort in Chalon-sur-Saône zu testen. Anhand der seit 2017 durchgeführten Versuche in natürlicher Größe lassen sich Vorschläge für technische Empfehlungen und dem Eisenbahnkontext angepasste Protokolle unterbreiten. Die ersten Ergebnisse nach fünf Jahren zeigen, dass sich die Folienabdeckung, auch wenn sie nicht in großem Maßstab verallgemeinerbar ist, als wirksam erweist bei der Begrenzung der Auswirkungen der Staudenknöteriche auf den Bahnbetrieb, und dass sie eine zumindest in dieser Zeitskala nützliche Methode der nicht-chemischen Abschwächung darstellt.

• Libéralisation des marchés TAGV français, italien et espagnol : des évolutions différentes selon les pays

  Lire le résumé

  Français English Deutsch

  Décembre 2020 a marqué une rupture pour les marchés européens ferroviaires de la Grande Vitesse. En raison de leurs différences, la libéralisation de ces marchés domestiques en Italie, en Espagne et en France peut offrir des opportunités variées susceptibles d’affecter directement leur développement. Cette recherche vise à identifier les raisons des écarts dans l’évolution de ces marchés et de leurs potentialités. L’ancienneté du réseau, la géographie, la structure des segments de marché dans chaque pays et les différents modèles de couverture des coûts d’infrastructure semblent être les facteurs les plus importants, tandis que le degré de saturation du réseau et la part de marché actuelle du train à grande vitesse peuvent déterminer le potentiel de chaque marché.

  Liberalisation of the French, Italian and Spanish TGV markets: differing evolution per country

  December 2020 marked a break in the European high-speed railway markets. As a result of the differences between them, the liberalisation of these domestic markets in Italy, Spain and France offers diverging opportunities likely to have a direct impact on their development. This study aims to identify the reasons for such discrepancies in the evolution of the markets and their potentialities. In each country, the network’s age, its geography, the structure of its market segment and the different models for covering the infrastructure costs seem to be the most important factors, while a network’s degree of saturation and the current market share of the high-speed train can determine the potential of each market.

  Liberalisierung der TGV-Märkte in Frankreich, Italien und Spanien: Unterschiedliche Entwicklungen in den einzelnen Ländern

  Der Dezember 2020 bedeutete einen Umbruch für die europäischen Eisenbahnmärkte der Hochgeschwindigkeit. Aufgrund ihrer Unterschiede kann die Liberalisierung dieser Inlandsmärkte in Italien, Spanien und Frankreich vielfältige Möglichkeiten bieten, die wahrscheinlich direkte Auswirkungen auf deren Entwicklung haben. Mit dieser Untersuchung wird bezweckt, die Gründe für die unterschiedlichen Entwicklungen dieser Märkte und ihrer Potenziale zu ermitteln. Das Alter des Netzes, die Geographie, die Struktur der Marktsegmente in jedem Land sowie die unterschiedlichen Modelle zur Deckung der Infrastrukturkosten sind scheinbar die wichtigsten Faktoren, während der Sättigungsgrad des Netzes sowie der derzeitige Marktanteil des Hochgeschwindigkeitszuges das Potential jedes Marktes bestimmen können.

Infos