Numéro 269
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Commander Lire la version numériqueLorsque des lecteurs s’adressent à la RGCF, on sent se dégager deux tendances : le terrain, bien réel avec ses investissements techniques, son exploitation, son savoir-faire ferroviaire, ou le monde virtuel, avec sa terminologie volatile tant elle évolue vite, numérique, digital, données, tablettes, jeunes pousses et autres termes souvent anglo-saxons comme big data qui figure dans le sommaire de ce numéro. Est-ce une rupture entre ces deux approches qui seraient chacune le monopole d’une génération qui ignore l’autre ?
La RGCF ne se contente pas de décrire les réalisations actuelles : elle ose explorer les tendances d’avenir, même si finalement l’avenir aura été bien différent de ce qu’on imaginait. Il ne s’agit pas de prédire l’avenir de façon péremptoire, mais d’ouvrir le champ à la réflexion. L’article sur la mobilité qui n’est pas qu’une question de transport en est un exemple à méditer : il brosse un tableau de l’état de la prospective d’aujourd’hui.
L’exploitation de données progresse extraordinairement vite, notamment grâce à internet. Les informations se forment elles-mêmes, se récoltent, circulent et s’analysent automatiquement. Elles sont de plus en plus nombreuses, probablement au-delà de ce qui est utile. Mais c’est la matière première nécessaire soit pour inventer de nouveaux usages, soit pour faciliter des tâches utiles de longue date. Les multiples opportunités offertes par l’exploitation des données se retrouvent dans la plupart des dossiers de ce numéro. Loin d’être des recherches théoriques, elles touchent directement le milieu ferroviaire : la voie ferrée, les gares, le réseau. Le monde virtuel et le terrain ne font qu’un.
Le digital se définit lui-même maintenant, non d’ailleurs sans une certaine dérive sémantique, comme avoir au bout des doigts toutes les informations numériques. Au chemin de fer, on met également les mains à la pâte, sinon dans le cambouis. Ce numéro ne l’ignore pas, car, sans terrain, point de digital utile. La question de la fissuration des pièces mécaniques doit être absolument traitée, car il n’y a pas de bonne mobilité sans transport fiable. De même, sans gare, sans train, sans poste d’aiguillage, sans lignes qui desservent les zones de production, la mobi – lité resterait un vain mot. Tous ces outils apparaissent dans ce numéro au côté du numérique, que ce soit sous forme de photos, de décryptage, d’articles.
Plus globalement, ce numéro de la RGCF s’inscrit dans les débats autour du transport, tels qu’ils sont médiatisés. On parle d’opérateurs de mobilité, qui sont en réalité de deux natures. D’une part, les nouveaux venus sont les systèmes fondés sur internet et l’exploitation de données numériques ; sur les plans commerciaux et financiers, ils tiennent déjà une grande place et visent à devenir incontournables. D’autre part, les transporteurs sont les acteurs qui financent les infrastructures et les véhicules ; ils sont la base même du service rendu et risquent de se faire couper de leurs clients par les nouveaux venus. En outre, l’enchaînement du producteur au consommateur intègre dorénavant plus que jamais le consommateur lui-même producteur. L’équilibre entre opérateurs de la mobilité et dans la composition de leurs contributions devient la piste à explorer par les prospectivistes. À cette occasion, l’apparente dichotomie entre terrain et monde virtuel se révélera certainement sans fondement. L’ambition de la RGCF est d’apporter un éclairage sur toutes ces innovations qui intéressent le chemin de fer.
Bonne lecture !
PASCAL LUPO
Pourquoi un programme digital chez SNCF
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SNCF n’est pas un nouveau venu en matière de digital. Voyages-sncf.com, leader du e-commerce en France, a fêté récemment ses 15 ans. Le programme digital de SNCF est né de l’idée de généraliser l’apport du digital, de ses technologies mais aussi des nouveaux usages qu’il permet à tout le groupe SNCF et notamment ses composantes les plus industrielles.
The whys and wherefores of a digital programme at SNCF
SNCF is no newcomer in the digital field. Voyages.com, an e-commerce leader in France, recently celebrated its 15th anniversary. The SNCF digital programme was developed with the idea of using digital possibilities on a broad scale, not only its technologies, but also new possibilities it enables for the entire SNCF Group, notably its most industrialised sectors.
Warum ein digitales Programm bei der SNCF
Die SNCF ist kein Neueinsteiger auf digitalem Gebiet. Voyages-sncf.com, Marktführer im E-Commerce in Frankreich hat vor kurzem sein 15-jähriges Bestehen gefeiert. Das digitale Programm der SNCF ist aus der Idee heraus entstanden, nicht nur den Beitrag der digitalen Daten und seiner Technologien zu verallgemeinern, sondern auch den Beitrag der neuen Verwendungsmöglichkeiten, die dadurch dem gesamten Konzern geboten werden, sowie insbesondere seine meist industriebezogenen Komponenten.
Le Big Data au service de la gestion des gares voyageurs
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Le Big Data permet de développer la connaissance des flux de clients à l’intérieur des gares. Développé depuis 2015, le portail « DATA & Connexions » vise à fournir l’information la plus riche et la plus précise possible sur ces flux. Ces informations sont fondamentales pour programmer les travaux dans la gare, optimiser les emplacements des magasins, prévoir le flux lors des crises, etc. Cela transforme les métiers, et ce n’est qu’un début.
Big Data catering to passenger station management
Big Data can be used to develop knowledge of customer flows in stations. The purpose of the Data & Connexions portal developed since 2015 is to provide the largest and most precise amount of information possible about these flows. This information is fundamental to programme works in a station, optimise the location of shops, foresee flows during crises, etc. It transforms job facets in this field and this is only the beginning.
Big Data im Dienste der Verwaltung der Personenbahnhöfe
Mit Hilfe von Big Data lässt sich die Kenntnis der Kundenströme innerhalb der Bahnhöfe erweitern. Ziel des seit 2015 entwickelten Portals „DATA & Connexions“ ist es, möglichst umfangreiche und genaue Informationen zu diesen Strömen bereitzustellen. Diese Informationen bilden die Grundlage für die Programmierung der Arbeiten im Bahnhof, die Optimierung der Standorte für Geschäfte, die Vorhersage des Kundenstroms in Krisenzeiten usw. Hierdurch wird ein Wandel bei den Berufen herbeigeführt; und das ist nur der Anfang.
Dynavoie : un outil de modélisation mécanique de la voie ferrée en dynamique
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Disposer d’un outil numérique évaluant le comportement dynamique de la voie au passage des trains constitue un enjeu important pour les bureaux d’étude, car cela permet, en conception, d’optimiser les structures mécaniques de la voie et, en maintenance, de diagnostiquer des zones à problèmes. L’objectif principal du projet de recherche présenté dans ce dossier est le développement par la direction Ingénierie & Projets de SNCF Réseau d’un tel outil, appelé « Dynavoie ».
Dynavoie: a mechanical modelling tool to understand the dynamic behaviour of railway track
Use of a numerical tool to evaluate the dynamic behaviour of the track when a train passes over it is important for engineering firms because in the design stage, it makes it possible to optimise the mechanical structures of the track and in the maintenance stage, to diagnose problem zones. The main objective of the research project presented in this article is to develop this tool, called ‘Dynavoie’ at the SNCF Réseau Engineering & Projects Division.
Dynavoie: ein Werkzeug zur mechanischen Modellierung des dynamischen Verhaltens des Schienenwegs
Im Besitz eines digitalen Werkzeugs zur Bewertung des dynamischen Verhaltens des Gleises bei der Überfahrt von Zügen zu sein, ist eine große Herausforderung für die Ingenieursbüros, denn dies ermöglicht beim Entwurf eine Optimierung der mechanischen Strukturen des Gleises und bei der Instandhaltung eine Diagnostizierung der Problemzonen. Das Hauptziel des in diesem Artikel vorgestellten Forschungsprojekts ist die Entwicklung eines solchen Werkzeugs, genannt „Dynavoie“, bei der Direktion für Ingenieurwesen & Projekte von SNCF Réseau.
Maintenance prédictive des voies : comment les modèles statistiques et l’interaction véhicule-voie ouvrent de nouvelles perspectives
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La thèse présentée dans ce dossier a été menée dans le cadre de recherches d’outils de maintenance prédictive de la voie. À partir du calcul de la réponse dynamique d’un train (TGV) sur la voie, d’un modèle statistique des défauts de géométrie d’une portion de voie et d’outils mathématiques, elle a pour objet de prévoir statistiquement l’évolution, à une échéance de temps donnée, de la réponse dynamique du train sur la portion de voie étudiée. Le modèle de prévision développé permet d’anticiper ainsi l’atteinte de valeurs seuils déclenchant une opération de maintenance de la voie.
Predictive track maintenance : how statistics models and vehicle-track interaction open new prospects
The work presented in this article was carried out in the framework of research for predictive track maintenance tools. Calculation of the dynamic response of a train (TGV) on track, a statistical model of track geometry defects in a portion of track and mathematical tools, are used to predict statistically the evolution over a given time of the dynamic response of the train on the portion of track studied. The prediction model developed makes it possible to foresee when threshold values are reached in order to trigger a track maintenance operation.
Vorbeugende Instandhaltung der Gleise: Wie durch die statistischen Modelle und die Wechselwirkung zwischen Fahrzeug und Gleis neue Perspektiven eröffnet werden
Die in diesem Artikel vorgestellte Abhandlung wurde im Rahmen von Untersuchungen zu Werkzeugen für die vorbeugende Instandhaltung des Gleises vorgenommen. Anhand der Berechnung der dynamischen Reaktion eines Zuges (TGV) auf dem Gleis, eines statistischen Modells der Oberbauschäden auf einem Gleisabschnitt sowie von mathematischen Werkzeugen verfolgt sie das Ziel, innerhalb einer bestimmten zeitlichen Frist statistisch den Verlauf der dynamischen Reaktion des Zuges auf dem untersuchten Gleisabschnitt vorherzusehen. Mit Hilfe des entwickelten Vorhersagemodells lässt sich somit voraussagen, wann Schwellenwerte erzielt werden, die Instandhaltungsarbeiten am Gleis herbeiführen.
Quelle connectivité offerte sur les réseaux de transport en France ?
Opérateurs ferroviaires de proximité : renouveau du cadre réglementaire et implication des régions
Exposition Roger Tallon : le design en mouvement
Étude fractographique de pièces mécaniques ferroviaires fissurées par fatigue en service
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